Oleh

Bawon Triatmoko

Mahasiswa Program Doktor Ilmu Farmasi, Fakultas Farmasi, UGM

Gambar: Ilustrasi konsep kecerdasan buatan (sumber gambar: Canva)

Kecerdasan buatan (AI) berpotensi merevolusi penemuan obat dari bahan alam. AI, termasuk pembelajaran mesin (Machine Learning – ML) dan desain obat berbantuan komputer (Computer Aided Drug Design – CADD), dapat digunakan untuk memecahkan banyak masalah dalam penemuan obat [1]. Sejauh ini, ML dan CADD telah memainkan peran penting dalam mengembangkan senyawa kecil yang aktif secara terapeutik dari bahan alam (natural product) [2]. Berpijak dari sini, pendekatan komputasi dan kimia informatika yang didukung dengan kemajuan teknologi komputer kini lebih mendapat perhatian peneliti dalam upaya penemuan obat berbasis bahan alam [3]. Pendekatan komputasi telah memungkinkan pengolahan senyawa alam menjadi koleksi data virtual dan fisik, sehingga memfasilitasi pengelolaan ke dalam basis data [4]. Kimia informatika dengan metode in silico, seperti pendekatan berbasis aturan (rule-based), berbasis kesamaan (similarity-based), berbasis bentuk (shaped-based), berbasis farmakofor, dan berbasis jaringan (network-based), serta metode docking dan pembelajaran mesin, dapat meningkatkan peluang mengidentifikasi senyawa kecil terapeutik dari bahan alam [5]. Hingga kini, AI, ML, dan CADD telah diterapkan dalam penemuan obat berbasis bahan alam untuk tujuan skrining obat, prediksi target, sintesis kimia, desain obat, dan pengalihgunaan kembali obat (repurposing). Kemajuan ini menawarkan peluang yang menjanjikan bagi penemuan obat baru dari bahan alam. Selanjutnya, secara lebih detil akan diuraikan mengenai hal ini. read more

Nomor : 02.31.01/UN1/FFA.2/S3/DI/2024       Yogyakarta, 31 Januari 2024
Hal : Pemberitahuan mata kuliah Kapita Selekta Semester Genap 2023/3024

Kepada Yth.
Mahasiswa Program Doktor Ilmu Farmasi
Fakultas Farmasi UGM
ditempat.

Sehubungan dengan dimulainya masa perkuliahan semester Genap 2023/2024 Program Studi
Doktor Ilmu Farmasi Fakultas Farmasi UGM, bersama ini kami memberitahukan bahwa
mata kuliah Kapita Selekta Ilmu Farmasi (KSIF) Kode MK FAS3220124, ditawarkan
sejumlah 3 Kelas meliputi: read more

Nomor 05.16.01/UN1/FFA.2/S3/DI/2024                                        16 Januari 2024
Hal : Undangan

Kepada Yth.
1. Mahasiswa TA 2023
2. Pengelola Prodi
3. Tenaga Kependidikan
Program Doktor Ilmu Farmasi
Fakultas Farmasi UGM
Di Tempat.

Mengharap kehadiran bapak ibu dalam kegiatan Forum Dialog Program Doktor Ilmu Farmasi, yang akan dilaksanakan secara Daring pada:

Hari, tanggal : Jumat, 19 Januari 2024
Jam : 09.00 – 11.00 WIB
Zoom : https://ugm-
id.zoom.us/j/92763035908?pwd=VmZ6SGZUVllYZjdMRXcraUxBa2pqZz09
Meeting ID: 927 6303 5908
Passcode: 1901 read more

Bersama ini kami sampaikan pemberitahuan jadwal Sidang Kemajuan Penelitian Disertasi (monev)2024